متا مدل جدید هوش مصنوعی « میوز گلیمر » را عرضه کرد

به گزارش اتاق تجارت ؛ متا مدل هوش مصنوعی جدیدی با نام «میوز گلیمر» معرفی کرده است که برای اجرای وظایف عامل‌محور روی رایانه‌های شخصی طراحی شده و با یک کارت گرافیک قابل اجراست.  شرکت META همزمان بر توسعه مدل‌های وزن‌باز تأکید کرده و ممکن است در سال جاری تا ۱۴۵ میلیارد دلار برای زیرساخت هوش مصنوعی هزینه کند.

رونمایی از متا پلتفرمز مدل هوش مصنوعی جدیدی با نام میوز گلیمر

این رویکرد بخشی از تلاش متا برای توسعه مدل‌هایی است که وابستگی کمتری به زیرساخت‌های پردازشی ابری داشته باشند و امکان استفاده مستقیم‌تر از هوش مصنوعی روی دستگاه‌های شخصی را فراهم کنند.

تأکید زاکربرگ بر مدل‌های وزن‌باز

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، همزمان خواستار کاهش محدودیت‌های موجود در آمریکا برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی وزن‌باز شده است.

در مدل‌های وزن‌باز، بخش‌های اصلی مدل در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌گیرد و امکان استفاده، بررسی و شخصی‌سازی بیشتری نسبت به مدل‌های کاملاً بسته وجود دارد. هزینه استفاده از چنین مدل‌هایی نیز در بسیاری از موارد می‌تواند پایین‌تر باشد.

متا قصد دارد وزن‌های مدل «میوز اسپارک ۱.۲» را نیز منتشر کند؛ مدلی که این شرکت آن را پیشرفته‌ترین مدل خود معرفی کرده است.

رقابت متا با مدل‌های چینی

افزایش توانایی مدل‌های هوش مصنوعی چینی یکی از عواملی است که اهمیت مدل‌های وزن‌باز را در رقابت فناوری میان آمریکا و چین بیشتر کرده است.

مدل‌هایی مانند «کیمی K3» از شرکت مون‌شات، «کوئن ۳.۸ مکس» از علی‌بابا و «دیپ‌سیک V4 فلش» توانسته‌اند در برخی ارزیابی‌ها به سطح مدل‌های پیشرفته آمریکایی نزدیک شوند.

در مقابل، مدل‌های اصلی شرکت‌هایی مانند اوپن‌اِی‌آی، آنتروپیک و گوگل همچنان عمدتاً به شکل بسته ارائه می‌شوند.

 تغییر رویکرد متا پس از لاما ۴

متا پیش‌تر یکی از حامیان اصلی توسعه مدل‌های باز در آمریکا محسوب می‌شد، اما استقبال ضعیف‌تر از مدل لاما ۴ در سال گذشته موجب تغییراتی در راهبرد این شرکت شد.

زاکربرگ اکنون بر ضرورت حفظ فضای رقابتی برای مدل‌های وزن‌باز تأکید دارد و معتقد است محدودیت‌های بیشتر برای شرکت‌های آمریکایی می‌تواند به آزمایشگاه‌های خارجی فرصت بیشتری برای پیشرفت بدهد.

تمرکز بر داده و تقطیر مدل

مدیرعامل متا همچنین خواستار بازنگری سیاست‌های آمریکا در زمینه استفاده از داده‌ها و فناوری «تقطیر مدل» شده است؛ روشی که می‌تواند برای انتقال یا استخراج قابلیت‌های یک مدل هوش مصنوعی به مدل دیگری مورد استفاده قرار گیرد.

از نگاه متا، مقررات مربوط به این حوزه می‌تواند مستقیماً بر توان رقابتی شرکت‌های آمریکایی در برابر توسعه‌دهندگان خارجی اثر بگذارد.

 سرمایه‌گذاری سنگین متا در زیرساخت هوش مصنوعی

متا در کنار توسعه مدل‌های جدید، سرمایه‌گذاری گسترده‌ای در زیرساخت هوش مصنوعی دنبال می‌کند. برآوردها نشان می‌دهد هزینه این شرکت برای زیرساخت‌های مرتبط با هوش مصنوعی در سال جاری ممکن است به ۱۴۵ میلیارد دلار برسد.

متا همچنین از ایجاد صندوقی یک میلیارد دلاری برای حمایت از جوامعی خبر داده که توسعه مراکز داده بر آنها اثر می‌گذارد.

این شرکت قصد دارد در زمینه معیارهای ایمنی انتشار مدل‌های آینده نیز تغییراتی ایجاد کند و اختیار تصویب این معیارها را به مدیران مستقل خود واگذار کند.