OpenAI استارتاپ زیست‌فناوری Orchestra Bio را خرید
اوپن‌ای‌آی اعلام کرده است که تیم و فناوری Orchestra Bio را در مجموعه Rosalind ادغام می‌کند؛ مجموعه‌ای از مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی که برای کمک به پژوهشگران علوم زیستی طراحی شده است.
به گزارش اتاق تجارت ، اوپن‌ای‌آی با خرید استارتاپ زیست‌فناوری Orchestra Bio، گام تازه‌ای برای توسعه کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات دارویی برداشت. فناوری این شرکت به پژوهشگران کمک می‌کند روند توسعه داروها، زمان‌بندی مطالعات و تأخیرهای احتمالی را مدیریت کنند. این خرید در شرایطی انجام شده که شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی برای گسترش فعالیت خود به حوزه علوم زیستی و کشف دارو وارد شده‌اند.
ادغام فناوری Orchestra Bio با ابزارهای علمی اوپن‌ای‌آی
پلتفرم Orchestra Bio به دانشمندان اجازه می‌دهد بخشی از وظایف مربوط به توسعه دارو را به عامل‌های هوش مصنوعی واگذار کنند. این وظایف شامل پایش مطالعات، پیگیری زمان‌بندی مراحل تولید دارو و شناسایی تأخیرهای احتمالی در روند توسعه است.
هدف از توسعه چنین ابزارهایی، فراتر رفتن از تولید اطلاعات علمی و کمک به تبدیل یافته‌های پژوهشی به تصمیم‌ها و اقدامات عملی برای پیشبرد درمان‌های احتمالی است.
جزئیات مالی خرید Orchestra Bio از سوی اوپن‌ای‌آی اعلام نشده است.
رقابت اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک در حوزه کشف دارو
ورود اوپن‌ای‌آی به این حوزه بخشی از رقابت گسترده‌تر شرکت‌های هوش مصنوعی برای گسترش فعالیت در صنایع علمی و پزشکی است. اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک، علاوه بر تمرکز بر حوزه‌هایی مانند برنامه‌نویسی و امنیت سایبری، در تلاش‌اند فناوری‌های خود را در تحقیقات زیستی و توسعه دارو به کار بگیرند.
آنتروپیک نیز در آوریل، استارتاپ زیست‌فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی Coefficient Bio را خریداری کرد. بر اساس گزارشی از نشریه The Information، ارزش این معامله حدود ۴۰۰ میلیون دلار بوده است.
این معاملات نشان می‌دهد شرکت‌های هوش مصنوعی به دنبال گسترش نقش عامل‌های هوشمند در فرایندهای پیچیده علمی هستند؛ فرایندهایی که علاوه بر تحلیل داده‌ها، به پیگیری مراحل تحقیق و هماهنگی تصمیم‌های پژوهشی نیاز دارند.
نقش مدل GPT-Rosalind در تحقیقات دارویی
اوپن‌ای‌آی در آوریل مدل تخصصی GPT-Rosalind را معرفی کرد. این مدل برای کمک به پژوهشگران در حل مسائل پیچیده زیست‌شناسی، شیمی و کشف دارو توسعه یافته است.
همکاری با شرکت‌های داروسازی
این شرکت همچنین با غول‌های داروسازی از جمله Novo Nordisk و Moderna همکاری کرده تا استفاده از هوش مصنوعی را در فرایندهای تحقیق و توسعه گسترش دهد.
بر اساس توضیحات اوپن‌ای‌آی، توسعه یک داروی جدید معمولاً بین ۱۰ تا ۱۵ سال زمان می‌برد. این شرکت امیدوار است استفاده از هوش مصنوعی بتواند بخشی از این زمان را کاهش دهد؛ هرچند میزان تأثیر این فناوری به نتایج عملی و ارزیابی‌های علمی وابسته است.
برنامه‌های آنتروپیک برای گسترش تحقیقات زیستی
آنتروپیک نیز فعالیت‌های خود در حوزه علوم زیستی را توسعه داده است. این شرکت در ژوئن از پلتفرم پژوهشی Claude Science رونمایی کرد؛ ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی که پایگاه‌های داده علمی، ابزارهای تحلیل و عامل‌های تخصصی را به یکدیگر متصل می‌کند.
آنتروپیک در سپتامبر از راه‌اندازی یک آزمایشگاه جدید تحقیقات زیستی خبر داد. این شرکت همچنین اعلام کرد که Claude در شناسایی یک سامانه آنزیمی ناشناخته با شباهت‌هایی به CRISPR نقش داشته است.
با این حال، طبق گزارش بلومبرگ، برخی دانشمندان درباره میزان اهمیت این یافته‌ها با احتیاط اظهارنظر کرده‌اند و معتقد بوده‌اند که ادعاهای مطرح‌شده درباره این کشف ممکن است بیش از اندازه برجسته شده باشد.
مقایسه اقدامات اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک در علوم زیستی
| موضوع | اوپن‌ای‌آی | آنتروپیک |
|---|---|---|
| خرید شرکت زیست‌فناوری | خرید Orchestra Bio | خرید Coefficient Bio |
| ابزار تخصصی علمی | GPT-Rosalind و مجموعه Rosalind | Claude Science |
| کاربردهای اعلام‌شده | مدیریت فرایندهای توسعه دارو و پشتیبانی از پژوهشگران | اتصال منابع علمی، تحلیل داده‌ها و عامل‌های پژوهشی |
| همکاری‌های دارویی | همکاری با Novo Nordisk و Moderna | توسعه فعالیت‌های تحقیقاتی در علوم زیستی |
| جزئیات مالی معامله | اعلام نشده | حدود ۴۰۰ میلیون دلار برای Coefficient Bio، طبق گزارش The Information |
رقابت هوش مصنوعی به سمت کاربردهای صنعتی حرکت می‌کند
خرید Orchestra Bio نشان می‌دهد رقابت شرکت‌های هوش مصنوعی تنها به ساخت مدل‌های قدرتمندتر محدود نیست و استفاده از این فناوری در صنایع مختلف، از جمله داروسازی و تحقیقات زیستی، اهمیت بیشتری پیدا کرده است.
شرکت‌های فعال در این حوزه می‌کوشند ابزارهایی توسعه دهند که بتوانند در کنار تحلیل علمی، مدیریت مراحل تحقیق و تصمیم‌گیری‌های مرتبط با توسعه درمان‌ها را نیز پشتیبانی کنند. میزان موفقیت این رویکردها و تأثیر آن‌ها بر زمان و هزینه تولید دارو، به نتایج کاربردی و ارزیابی‌های علمی آینده بستگی خواهد داشت.
برچسب ها :
ناموجود- نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
- نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : ۰